從單機到企業集群:戴爾與OpenCSG構建可平滑演進的智能基礎設施
初創公司最怕架構"半途而廢"——今天搭好的單機環境,明天擴張就推倒重來。戴爾科技集團與OpenCSG聯合方案提供四組件系統:戴爾的Dell Pro Max with GB10(算力)、戴爾的PowerScale(數據底座)、OpenCSG的CSGHub(調度中樞)、OpenCSG的Xnet協議(流轉引擎),完整覆蓋從5人初創到千人企業的演進路徑。
從個人開發到生產集群的一體化智能基礎架構
戴爾和OpenCSG的這套參考架構,將“開發 / 預演 / 生產”三大環境統一在同一套算力與存儲基座之上:
? 開發者桌面上的單臺 Dell Pro Max with GB10,可平滑擴展為多臺的團隊組網;
? 再進一步擴展到2~4 臺以上的測試集群;
? 全程操作系統、容器編排和 智能 平臺保持一致,避免企業常見的“PoC 跑得飛快,上生產全崩潰”。
起點:GB10降低智能開發門檻
傳統智能開發要么依賴云端,數據上傳耗時;要么用消費級GPU,顯存不足。戴爾的Dell Pro Max with GB10作為"桌面級DGX",128GB統一內存全部對GPU開放,可在工位跑70B-200B模型。初創團隊無需上云,數據安全且經濟。
GB10預裝DGX OS環境,通過10GbE接入Staging,所有數據資產通過OpenCSG的Xnet與PowerScale雙向同步。
擴展:PowerScale F210支撐團隊級協作
團隊發展到20-100人時,數據管理復雜度陡增。戴爾的PowerScale F210提供PB級容量與單一命名空間,將分散在GB10、標注平臺、測試集群的數據統一納管。技術文檔指出,PowerScale通過智能分層自動識別數據熱度,熱數據全閃加速,冷數據自動歸檔,存儲成本顯著降低。
OpenCSG的Xnet增量傳輸讓協作效率質變。相比傳統全量傳輸,Xnet針對微調場景傳輸時間顯著節省。
規模化:PowerScale A3100承載企業級Production
團隊突破百人后,架構升級為8臺以上GB10集群+戴爾PowerScale A3100+200GbE網絡。此時PowerScale的數據直連成為性能擔當,實測GPU利用率大幅提升,確保昂貴算力不空轉。
演進路徑:
? Develop & POC 階段
單臺 Dell Pro Max with GB10,本地 DGX OS 環境,通過 10GbE 接入 Staging 環境,完成模型探索與智能體原型開發。
? Staging 階段
多臺Dell Pro Max with GB10組成 K8s/K3s 集群 + PowerScale F210 + 200GbE + Dell 備份,用于 CI/CD、集成測試和中等規模訓練。最佳實踐:4臺為一個標準集群,可多個標準集群擴展。
? Production 階段
8 臺以上 Dell Pro Max with GB10 + PowerScale F210 + A3100 分層存儲 + 200GbE + Dell 備份,面向全量訓練和線上推理。
在工程實踐上,這套方案把 “Develop/POC → Staging → Production” 串成了一個單向收斂的閉環:
? 開發者在本地 Dell Pro Max with GB10上完成原型后,只需將鏡像和配置推送到 Staging 集群,由 CI/CD 流水線自動完成構建、測試和中等規模訓練驗證;
? 一旦通過驗證,同一份鏡像即可在 Production 集群上“升艙”運行,無需重新適配環境。
這讓智能項目從 PoC 到規模化上線的路徑清晰可控,也顯著降低了對少數“環境專家”的依賴。
數據驅動的核心價值
"當大模型能力越來越同質化,決定成敗的不再是算法,而是數據流轉的速度。" 方案四組件中,PowerScale作為唯一數據底座,通過數據直連、智能分層、單一命名空間,讓數據從成本中心變為創新引擎。Dell Pro Max with GB10解決起點問題,OpenCSG的CSGHub統一調度,OpenCSG的Xnet優化流轉,四者缺一不可。
結論
從單臺到百卡集群,戴爾的PowerScale數據架構始終如一。企業可根據業務節奏靈活采購Dell Pro Max with GB10節點,存儲從PowerScale F210平滑擴展到PowerScale A3100,避免一次性重資產投入。這種"加積木"式演進,讓智能基礎設施真正成為可生長的數字資產。
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