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大模型重塑金融科技 如何落地到場景?

來源:中國新聞網


【資料圖】

中新網8月24日電(中新財經 宮宏宇) “金融行業高度依賴數據和技術,是大模型落地應用的高潛場景。對于中小金融機構,在大模型的浪潮里,他們也有機會通過應用創新,來加快自身的數字化和智能化進程,跨越數字化鴻溝。”度小滿CTO許冬亮在“北大光華-度小滿金融大模型技術與應用論壇”上表示。

“北大光華-度小滿金融大模型技術與應用論壇”于8月23日在北京舉辦。論壇上,大模型重塑產業生態,金融大模型如何落地應用等話題成為產學研界的共同關注。

清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松強調,大模型必然會導致相關產業重新洗牌,金融大模型正在重新定義金融科技。對于金融科技公司而言,金融大模型屬于兵家必爭之地。金融科技公司對于金融大模型的態度決定了自身的境界,也決定了這家公司在日異激烈的競爭中能否贏得下一個五年,乃至下一個十年。

北大光華管理學院商務統計與經濟計量系教授王漢生表示,好的人工智能算法、模型最終要解決的是業務問題,數據模型落地最重要的是尋找應用場景,比如在金融科技實踐中,需要落地客服、銷售、風控等業務場景。

對于金融行業大模型的應用實踐,中國農業銀行研發中心大模型研發負責人耿博表示,AI大模型面臨算力需求大、訓練和推理成本高、數據質量不佳、隱私和安全問題等挑戰。目前,大模型和場景融合是一個不斷演進、探索的過程,數據是大模型的生產要素,基礎設施是大模型的入場券,場景應用是大模型的驅動力,AI大模型未來發展將趨于通用化與專用化并行。

“大模型是生產力的提升,在金融行業的落地路徑要依靠大合作和大創新。在大創新上,目前大模型在金融領域的應用主要集中在智能客服、智能運營、智能辦公等領域,后續應該更多的應用于風險管理、資本管理和監管科技等幾個方面。”光大信托數據中心總經理祝世虎說。

在論壇上,度小滿數據智能部總經理楊青還透露,度小滿軒轅大模型2.0版本將在10月份發布。在5月發布的1.0版本基礎上,2.0版本在對話和金融理解等場景下的能力大幅提升。在增量預訓練和指令微調階段,該版本加入了海量金融數據,對金融問題回答更加專業、準確;在對話能力上,“軒轅2.0”的上下文長度擴充至8k,能夠處理更長的金融報告、研究和分析。(完)

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