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關注:解讀丨微軟開源DeepSpeed-Chat 機構:賦能整個AI行業提升效率和降低成本 加快應用落地

來源:DoNews快訊


(資料圖片僅供參考)

事件:DeepSpeed-Chat可以簡易地進行類ChatGPT模型的訓練和推理:用一個腳本,能夠采用預先訓練的Huggingface模型,使用 DeepSpeed-RLHF系統運行完成 InstructGPT訓練的所有三個步驟(1.監督微調2.獎勵模型微調和3.人類反饋強化學習(RLHF))并生成自己的類 ChatGPT的模型。 國盛證券點評:DeepSpeed-HE是DeepSpeed-RLHF系統的引擎,具備三大優勢:1)效率比現有其他系統快15倍以上。在Azure Cloud上以低于13美元和9美元的價格在30小時內訓練OPT-18B,在300小時內訓練OPT-600B。2)具備出色的可擴展性:支持數千億參數的模型,可以在一天內訓練一個龐大的175B模型。3)讓訓練硬件成本親民:只需一個 GPU,就支持超過13億個參數的訓練模型。DeepSpeed-Chat的開源賦能整個AI行業提升效率和降低成本,加快應用落地。有望幫助大模型廠商加快訓練,并能讓中小廠商在做細分領域應用時,基于自己的場景和數據低成本快速實現自己的小型類ChatGPT模型,或在微調大模型時降低成本。影響:1)加速應用百花齊放,降低訓練門檻。如辦公、多模態GPT、智能助理、金融、醫療等場景訓練中FINETUNE難度與便捷性比以前好很多。2)中期加大算力需求:我們一直強調,訓練端算力需求極其有限,而應用爆發才是指數型增長。DEEP SPEED-chat加速各類應用落地,中期算力需求有望迎來大爆發。這和市場目前的誤解有差異。(格隆匯)

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