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算力緊缺!AI大模型如何應對挑戰?

來源:人民網


(資料圖片僅供參考)

人民網北京8月5日電 (記者趙竹青)近日,中國計算機學會(CCF)人工智能會議在新疆烏魯木齊舉行。在分論壇“見疆見昆侖·AI大模型算力前沿”上,專家學者們一致表示,大模型時代,智能算力成為“稀缺資產”,如何善用算力資源,發揮其最大效益,已經成為每個參與者必須面對的挑戰。

CCF人工智能與模式識別專委會主任于劍指出,ChatGPT出現后,人們逐漸意識到,人工智能已發展成為一種新型“重工業”,其重資產特性體現在算力、數據等方面,“這種變化對人工智能領域的發展將產生深遠影響。”

“與傳統云計算不同,這是一個典型的超級計算場景?!盋CF常務理事陳健認為,當前大模型的蓬勃發展實際上是大數據、人工智能和超級計算三種技術相互合作、共同演變的結果。

北京超級云計算中心首席技術官甄亞楠介紹,由于超級計算和大模型訓練在存儲技術、系統環境等方面有許多相似之處,北京超級云計算中心正在實踐利用超級計算技術來處理大模型訓練。他們計劃在2023年底前陸續新增上線大量GPU卡,并開始引入國產芯片。

“今年上半年,英偉達相關服務器的價格基本上翻了一番。”陳健表示,大模型熱潮帶來旺盛的算力需求,同時硬件供應困難加劇,雙重因素導致了當前的“算力荒”。

算力如此緊缺,如何才能使資源利用最大化?多位來自高校的專家學者直言,這也是當前擺在高校面前的一道難題。

“對高校而言,算力存在非常大的約束?!痹谖靼搽娮涌萍即髮W教授苗啟廣看來,面對算力不足的現狀,如何充分利用好外界提供的算力,是高校需要思考的問題。煙臺大學計算機與控制學院教授王瑩潔也表示,對高校來說,使用算力是需要“砸錢”的一件事。因此,高校如何更好地利用算力平臺為科研服務,是當前亟待解決的問題。

高校自建算力也存在利用效率不高的問題。新疆大學信息科學與工程學院軟件學院院長錢育蓉坦言,高校建設的部分算力設施因團隊和項目需求的不均衡性,以及不同購買時期的型號差異,難以充分利用。當前,學院正在嘗試建立統一管理的算力中心,不僅供本學院使用,也能服務其他學院和社會需求,尋求投入產出比的優化。“未來,自建算力使用費用將成為學院和社會化服務的收入來源?!?/p>

北京郵電大學計算機學院教授石川補充說,當前,科研算力仍主要采用國外的技術架構,如果遷移到國內的算力設施上,對很多場景的支持則存在不足,“很多時候,我們需要自己編寫一些基礎的算法庫?!彼硎?,國產算力平臺除滿足用戶硬件層面的需求之外,軟件層面的支撐也是迫切需要解決的瓶頸問題。

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